「Deep Learning」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Deep Learning」に関連する技術ブログの一覧です。
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マイクロスケーリングフォーマットとは？
2025/06/17
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ディープラーニングにおける速度と精度の両立を目指し、低ビット幅でも高い精度を保つ技術である「マイクロスケーリングフォーマット」という新しいデータ形式について説明しています。
[Tips] NGC PyTorchのversion lockを解除する方法
2025/06/16
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はじめに Turingの基盤AIチームに業務委託として所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。本記事では、NVIDIA NGC PyTorchのcontainerを利用する際に直面するversion lock問題に関する知見や注意点について紹介します。 普段はSwallow Projectや横田研究室にて大規模モデルの分散並列学習や低精度学習について研究を行っていますので、そちらもご覧いただけますと幸
【Google Cloud】Generative AI Leader 受験前レポート
2025/06/09
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こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その①です。 はじめに 先日、Google Cloudの認定資格として、下記の認定資格が追加されました。 ・ Generative AI Leader 最近立て続けに認定資格が増えていますが、ついに生成AI関連の資格が追加されました。 せっかく受験するので、今回も [受験前] ・対策内容 ・抑えておく要点 [受験後] ・合否 ・出題
コマーシャルセッションのハイライト – 第7回 AWS ライフサイエンス シンポジウム
2025/06/04
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このブログは、 “ Highlights from the 2025 AWS Life Sciences Symposium’s Commercialization track ” の翻訳です。 5月6日、 400以上の組織 から 1,000人以上 のライフサイエンスのリーダーたちがニューヨーク市に集まり、第7回 AWS ライフサイエンスシンポジウム が開催されました。「 ブレークスルーの構築 – 製薬バリューチェーンを変革するAI駆動型イノベーション 」をテーマに、生成AI
AIで「変な音」を検知してみた
2025/06/03
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本記事では、AI異音検知の概要、実装、検証例について、入門的な内容をご紹介します。 はじめに 異音検知とは 検証用データ AIによる異音検知 オートエンコーダーモデル 音データの中身 周波数の世界から音を見る Node-AIでのオートエンコーダーモデル作成 おわりに はじめに こんにちは、NTT Com イノベーションセンターの 中野 です。 普段は時系列データに対応したノ
男性リサーチエンジニアが1年間育休を取って正直どうだったのか
2025/05/30
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RevCommで音声処理を中心とした研究開発を担当している加藤集平です。昨年3月に第二子が生まれて、1年間の育児休業を取得しました。私は男性ですが、男性の育児休業取得率・取得期間ともにここ数年急速に伸びている実感があります。しかし、1年間の育児休業を取得する例はまだまだ少ないように思います。本記事では、 男性として実際に1年間の育児休業を過ごした
Luupインターン経験と分析業務の紹介（データサイエンティスト/アナリスト）
2025/05/20
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こんにちは、Data Groupでインターンをしていた柳です。 2023年12月から2025年3月まで、Luupでデータサイエンティスト/アナリストとして活動していました。 今回は、インターンで実際に取り組んだ業務内容を交えながら、その経験を振り返ります！ Luupインターンに興味を持った理由 Luupのインターンに興味を持った理由は大きく2つあります。 1つ目は、「専門分野を活かせる
Amazon Bedrock Data Automation によるコンテキスト広告向けビデオインサイトの自動抽出
2025/04/23
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本記事は 2025 年 4 月 17 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 ブログ翻訳時点 (2025 年 4 月) では、Amazon Bedrock Data Automation は英語をサポートしています。他の言語は未サポートです。 コンテキスト広告とは、デジタルコン
シフト作成を自動化するAI手法｜AI活用のメリットや注意点についても解説
2025/04/22
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シフト作成を自動化するAI手法｜AI活用のメリットや注意点についても解説 2025.4.22 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 シフト作成において、時間や手間、人員の確保に頭を悩ませることがあります。近年、AI技術の進化により、こうした課題を自動的に解決できるシフト作成へのAI活用が注目を集めています。本
外観検査の自動化の鍵はAI。メリット、手法、導入の要点を解説
2025/04/21
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外観検査の自動化の鍵はAI。メリット、手法、導入の要点を解説 2025.4.21 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 製造業における品質管理の要となる外観検査。近年、人手不足や検査精度のばらつきといった課題を背景に、AIによる自動化が注目を集めています。本記事では、AIを活用した外観検査のメリットや導入手
【開催報告】Neuron Community – Day One
2025/04/14
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Neuron Community – Day One 会場の様子 こんにちは、ソリューションアーキテクトの宇佐美です。2025年4月9日に開催された「Neuron Community – Day One」の様子をレポートします。このイベントは、2025年3月に立ち上げられた「Neuron Community」の協力のもと開催しました。記念すべきイベントの第1回目ということで、Day Oneと名付けられています。 Neuron Community とは AWS では、機械学習の
Amazon Bedrock でプロンプトキャッシュを効果的に活用する方法
2025/04/09
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本記事は 2025 年 4 月 7 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 Amazon Bedrock において、プロンプトキャッシュの一般提供が開始されました。Anthropic の Claude 3.5 Haiku と Claude 3.7 Sonnet に加え、 Nova Micro、 Nova Lite、 Nova Pro モデルで利用可能です。複数の API 呼
画像に対する異常検知結果をLLMに解説させてみた
2025/04/07
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Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回はタイトルにもある通り、画像に対する異常検知結果を大規模言語モデル(LLM)で解説させることで説明性を付与できるか検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容は先日、長崎で開催された自然言語処理学会（NLP2025）でも発表した内容（ 自然言語での異常解釈:LLMを用いたAI説明
ディープラーニングモデル学習時のGPUメモリ節約方法
2025/04/01
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ディープラーニングモデルの学習時にGPUメモリ不足を解決するための手法「Gradient Checkpointing」について説明しています。この手法はメモリ消費量を抑えつつ、学習時間の増加を伴うが、バッチサイズを増やすことで高速化も可能です。
DeepLearningによるバーチャルヒューマンの動画生成
2025/04/01
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慶應義塾大学大学院修士2年の小松 拓実です。普段はマルチモーダル言語処理に関する研究を行っています。 ...